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　　在“双碳”目标深入推进与全球可持续发展理念加速融合的背景下，ESG已从企业可选的“加分项”转变为关乎生存发展的“必修课”。作为ESG中国·创新年会（2025）的平行会议，10月25日，“产融协同·新质引擎——低碳发展驱动中国产业绿色转型论坛”在北京首钢园举办。来自政府部门代表、企业高管、国际组织专家及研究机构学者，围绕ESG与国家自主贡献的衔接、气候相关财务影响的量化、企业价值转化路径等核心议题展开深度探讨，为我国ESG产业高质量发展注入新思维、新动能。

　　刘蔚指出，可持续信息披露已成为上市公司规范运作“必答题”。我国沪深北三大交易所于 2024年4月发布上市公司可持续发展报告指引，今年又制定《可持续报告指南》，形成“指引+指南”的规则体系，推动上市公司信息披露迈入规范化阶段。在价值创造层面，可持续投资与可持续供应链是核心路径——全球ESG ETF规模超8000亿美元，可持续基金规模超3.5 万亿美元，ESG表现优异的企业能吸引长期资本、降低融资成本；同时，可持续供应链可帮助企业应对全球绿色壁垒，提升价值链话语权。

　　廖原介绍，中国节能将ESG理念从合规推向综合价值创造，2024年在环境维度持续突破，构建水、土、气、生、渣环境治理能力，可再生能源装机及在建量近26GW；在社会维度，累计投入帮扶资金超2亿元，将生态产品价值实现与乡村振兴结合；在国际层面，连续参加多届COP大会，发起绿色投融资伙伴关系，推动中国绿色技术与标准“走出去”。“十五五” 期间，ESG 需从“软实力”转向“硬收益”，通过碳双控、行业碳管控等政策，将碳资产转化为企业核心竞争力。

　　气候财务影响正在量化，需要打通ESG与财务融合通道。白红春提出“ABCD 路径图”，帮助企业将气候叙事转化为会计语言：A（气候风险识别），拆解企业五大板块，形成风险热图；B（商业影响分析），将气候风险翻译成财务语言；C（财务影响量化分析），穿透至会计科目；D（财务披露），在报表中合规披露。他还通过火电企业、保险公司案例，具体解读了气候风险对财务的影响，并强调情景分析的重要性——它是评估企业未来十年、二十年估值的关键，已成为国内外评级准则的强制要求。企业需通过模拟不同气候情景，量化未来现金流与盈利能力影响，为投资者提供清晰的风险与价值信号。

　　中国石油天然气集团有限公司质量健康安全环保部低碳处处长卢明霞介绍，中石油 2021年将绿色低碳纳入五大发展战略，2024年新能源开发利用能力超1200万吨标油，风电装机500万千瓦，年发绿电400亿千瓦时；牵头组建CCUS中央企业创新联合体，2024年二氧化碳注入量190万吨，累计近1000万吨。未来，中石油将以“碳数据质量管理攻坚年”为抓手，攻关碳计量技术，实现甲烷、超临界二氧化碳等排放的精准监测。

　　德国国际合作机构（GIZ）中国气候部门主任祁岚指出，新质生产力本质是“绿色生产力”，需实现燃料、技术、金融、治理四大范式转移。GIZ与中节能合作案例包括：为银行构建ESG评估体系、开发绿色建筑全生命周期碳核算工具、优化气候风险压力测试模型，从金融源头引导资源流向低碳领域。她还分享了德国“隐性冠军”经验：这些企业年均研发投入占比6%～8%，50%涉及氢能、循环经济，其“绿色+智能+服务化”模式值得借鉴。德国政府推出的“碳差价合约（CCFD）”也值得借鉴，通过政府补贴与企业减排目标绑定，平抑低碳创新成本风险。

　　西门子大中华区可持续发展负责人杨海林强调，企业低碳转型需聚焦“脱碳能效、资源循环、以人为本”三大价值。西门子南京原生数字化工厂通过虚拟仿真，实现产量翻倍同时年节电500万度、减碳3300吨，并通过光储一体化实现100%绿电消纳，还通过数字孪生、AI技术推动循环经济，如电池柔性拆解、远程运维等场景落地。杨海林表示，中国制造业需突破“AI指令与工控指令打通”“存量节能挖掘”等挑战，通过生态合作实现智能与低碳双轮驱动。

　　蚂蚁数科新能源和产业低碳副总经理魏孟宇介绍，蚂蚁数科通过“可信物联采集+区块链存证+可信数据空间”技术组合，解决碳数据“采集难、存证难、流转难”问题。在新能源领域，蚂蚁数科打造能源大模型，优化光储、微电网运营，并通过技术增信匹配金融服务，为产业提供海外融资、绿色信贷支持，形成“技术+金融”正向激励闭环。未来，需进一步突破“AI指令与现场执行打通”“模型泛化能力”等瓶颈，推动数字技术与新能源深度融合。

　　中节能生态产品发展研究中心高级经理王姝懿解读环境产品声明（EPD）的价值，指出EPD不仅是企业出海的“绿色通行证”，更能助力国内供应链管理——2024年国家三部委已在供应链管理指南中提及EPD，有色金属、钢铁等行业已建立国内EPD平台。她还破除了EPD认知误区：EPD并非仅服务出海企业，也不是额外成本，而是优化设计、降低运营成本的工具；企业选择咨询机构时，需优先考量专业性而非价格，避免核算结果偏差（可达5%～15%）。